Périmètre
Pour qui est wovain, ce qui le distingue et où se situe la limite de la preuve de concept.
Une application agentique d'impression à la demande : Qloo trouve qui achèterait, Tavily trouve pourquoi maintenant, Nemotron évalue les designs, et le vendeur approuve les produits Fourthwall et une campagne Meta en pause.
En ligne sur https://wovain.com (site web et serveur MCP de ChatGPT, sur Cloud Run). Documentation sur https://docs.wovain.com.
Le noyau unique
Goût fois moment, avec une autonomie bornée. Le graphe de goûts de Qloo dit qui achèterait et ce que ces personnes aiment d'autre ; la recherche en direct de Tavily dit pourquoi maintenant ; Nemotron sur Nebius Token Factory évalue et, en autopilot, décide, mais seulement dans des garde-fous que le code impose (la taille d'impression, un prix plancher issu du coût de base du modèle, une fourchette de budget quotidien, et un design que le juge veut réviser n'est jamais approuvé). Rien ne dépense d'argent tant que le vendeur n'a pas lancé la campagne.
Pour qui
Un vendeur indépendant d'impression à la demande avec une boutique Fourthwall. Aujourd'hui, un produit demande cinq outils : deviner quoi vendre, une conversation pour les designs, un envoi manuel, un outil publicitaire séparé et une campagne construite à la main dans le gestionnaire de publicités. Il veut approuver des décisions, pas piloter des outils.
La boucle principale
Le vendeur donne une graine (une niche, un fandom, un type de produit), sur le site web ou dans ChatGPT. Wovain renvoie des idées classées avec leurs preuves, conçoit celles qui sont choisies pour de vrais modèles Fourthwall, fait évaluer les designs par Nemotron et demande l'approbation. Les designs approuvés deviennent des produits Fourthwall, puis des variantes de publicité, puis une campagne Meta en pause. Le vendeur revient parce que chaque exécution transforme une nouvelle graine en campagne prête à démarrer, avec une seule série d'approbations.
Graine -> Graphe de goûts Qloo -> Tavily : pourquoi maintenant -> Design de t-shirt sur un modèle Fourthwall
-> Juge Nemotron (revise renvoie aux designs)
-> Le vendeur approuve -> Produits Fourthwall -> Variantes publicitaires Meta
-> Campagne Meta en pauseUne fois le code livré, trois flows GitLab Duo le gardent en bonne santé : auto-réparation à partir des erreurs de production, un éclaireur pour les améliorations des KPI et de l'interface, et un flow développeur qui mène une issue à son terme.
Inspiration et identité
Un coach amical : chaleureux, explique le pourquoi en une phrase, commence quand même par les chiffres. Nom : wovain, en minuscules. Construit à partir de services existants plutôt que reconstruit : Fourthwall pour le catalogue et la boutique, Meta pour la diffusion, Qloo et Tavily pour les signaux, Nemotron pour le jugement.
Pourquoi c'est important pour le créateur
Le créateur veut montrer qu'un agent peut exécuter toute la boucle d'impression à la demande, de l'idée à la campagne, tout en laissant au vendeur chaque décision de dépense. Le projet est construit pour les hackathons Build With AI: Basics, GitLab Transcend, Nebius x NVIDIA et Qloo.
À quoi ressemble « ça marche »
- Saisir une graine sur https://wovain.com ou dans ChatGPT.
- Voir les idées classées, chacune avec son signal de goût, son signal de moment et les entrées derrière le score.
- Voir les designs sur de vrais produits Fourthwall avec prix, profit et marge, et le verdict de Nemotron.
- Approuver ; les produits existent dans la boutique Fourthwall.
- Voir les variantes de publicité et approuver.
- Ouvrir le gestionnaire de publicités Meta : la campagne est là, en pause, ciblée sur les pays choisis par le vendeur. Le moment « oh, c'est génial », c'est l'étape 6 après avoir seulement parlé et approuvé.
Limite de la preuve de concept
| Domaine | Inclus |
|---|---|
| Surfaces | Site web Next.js 16 et serveur MCP de ChatGPT dans une seule application sur Cloud Run |
| Recherche | Graphe de goûts Qloo et recherche web Tavily |
| Évaluation | Nemotron sur Nebius Token Factory |
| Publication | Produits Fourthwall après approbation |
| Publicités | Jusqu'à trois variantes de publicité par produit et une campagne Meta en pause |
| Autopilot | Exécution de bout en bout où Nemotron décide et le code garde-fou |
| Comptes | Connexion Better Auth, Cloud SQL (PostgreSQL) via Drizzle |
| Après le déploiement | Trois flows GitLab Duo |
Plus tard
- Un optimiseur qui lit les résultats des campagnes et propose des changements.
- TikTok Shop et publicités TikTok.
- Les résultats de campagne dans la conversation, une fois qu'il y aura des données de dépenses.
Explicitement exclu
| Élément | Raison |
|---|---|
| Un modèle d'image ou de vidéo maison | Le but est de réutiliser des fournisseurs, avec un minimum de code |
| Un moteur d'achat média maison | La diffusion et les règles de Meta optimisent déjà les campagnes |
| Activation automatique des dépenses publicitaires | Le vendeur doit garder le contrôle de l'argent |
| Affirmations sur des clients, des ventes ou des témoignages | Il n'y a pas encore de données de ventes et aucune n'est inventée |